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Mistral dévoile Mistral Large 4, un modèle à poids ouverts de 1 000 milliards de paramètres

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Mistral dévoile Mistral Large 4, un modèle à poids ouverts de 1 000 milliards de paramètres

Mistral AI revient dans le peloton de tête, ou du moins s’en rapproche nettement. L’entreprise parisienne a publié le mardi 6 octobre une préversion publique de Mistral Large 4, son plus grand modèle à ce jour, qu’elle surnomme « le Chonk ». Les développeurs peuvent l’essayer dès maintenant via l’API de Mistral Studio. Mistral indique que les poids seront publiés à la fin du mois ; Numerama et l’AFP avancent la date du 27 octobre.

D’après l’annonce de Mistral, le modèle a été entraîné à partir de zéro sur 3 800 GPU NVIDIA Grace Blackwell dans les propres centres de données de l’entreprise en Europe, et la préversion tourne sur cette même infrastructure. Selon Numerama, il s’agit d’un modèle de type mixture d’experts (MoE) d’environ 1 000 milliards de paramètres, dont 49 milliards actifs à chaque requête, contre 675 milliards pour Mistral Large 3, sorti en décembre 2025. L’AFP précise qu’il traite le texte et les images et qu’il a été entraîné pendant deux mois sur plus de 160 langues.

Mistral met surtout en avant la cybersécurité, l’industrie et la finance. Le cofondateur Guillaume Lample explique que l’objectif est de permettre « aux entreprises et aux gouvernements de se défendre contre les acteurs malveillants » qui contournent les protections des modèles fermés pour mener des cyberattaques, rapporte l’AFP. En attendant la publication des poids, selon Numerama, Mistral propose une version moins bridée, aux capacités de cybersécurité étendues, à des développeurs, à des responsables de la sécurité informatique et à des autorités étatiques.

Ce que cela change concrètement

Mistral dévoile Mistral Large 4, un modèle à poids ouverts de 1 000 milliards de paramètres — photo d’illustration

Guillaume Lample ne cache pas la distance qui reste à parcourir. Interrogé par Le Figaro, cité par 01net, il décrit Large 4 comme « un modèle qui ne comble pas complètement l’écart avec les modèles frontières, mais le réduit significativement ». Pour les acheteurs français, l’enjeu tient moins au classement qu’à la maîtrise : des poids ouverts permettent aux ministères et aux entreprises de faire tourner le modèle sur l’infrastructure de leur choix, sous le droit européen.

Large 4 est le premier jalon de la feuille de route financée par la série D de 3 milliards d’euros de Mistral, qui, selon l’AFP, a valorisé l’entreprise à plus de 21 milliards d’euros. Il met aussi à l’épreuve l’effort de calcul derrière les projets français de campus d’IA souverains, et arrive au moment où l’Inria déploie un programme d’évaluation et de sûreté de l’IA qui pourrait vérifier de telles promesses.

À surveiller : les poids et les résultats complets promis pour fin octobre, des tests indépendants de la version cyber moins bridée, et les modèles spécialisés par secteur que Mistral dit vouloir bâtir sur Large 4.

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