Valeo et KE:SAI lancent un projet franco-allemand en open source pour une IA de conduite autonome généraliste
Valeo, l’équipementier automobile coté à Paris, et KE:SAI, un laboratoire de science ouverte à but non lucratif cofondé par le parisien Kyutai et l’ELLIS Institute Tübingen, ont annoncé le 13 octobre un programme de recherche commun pour bâtir un système de conduite autonome fondé sur une IA généraliste et entièrement reproductible. Tout ce que produiront les partenaires, code, modèles entraînés et jeux de données compris, sera publié en open source, selon leur communiqué relayé par Zonebourse.
L’objectif affiché est d’égaler, puis de dépasser, les performances des principaux benchmarks publics de conduite. Les équipes prévoient un modèle d’IA unique capable de piloter différents véhicules dotés de capteurs variés, dans des environnements divers. L’entraînement commencera sur de grands volumes d’enregistrements de conduite réels, avec une architecture conçue pour s’adapter à différentes configurations de caméras et de capteurs. L’apprentissage par renforcement en simulation et des modèles du monde appris exposeront ensuite le modèle à des situations rares et critiques pour la sécurité, peu présentes ou absentes des données réelles.
Le partenariat associe valeo.ai, le laboratoire de recherche en IA de Valeo, connu pour ses modèles ouverts et ses publications comme DrivoR et VaVAM, et l’équipe fondatrice de KE:SAI, à l’origine de benchmarks ouverts et d’architectures de conduite telles que KITTI, NAVSIM et TransFuser. KE:SAI a été créé en mai 2026 grâce à un don fondateur de Kyutai et travaille depuis Tübingen et Paris.
Ce que cela change concrètement
Selon les partenaires, la quasi-totalité des modèles de conduite déployés dans l’industrie automobile sont propriétaires, ce qui rend constructeurs et équipementiers dépendants de technologies qu’ils ne peuvent ni inspecter, ni adapter, ni reproduire. Une référence ouverte et partagée permettrait aux constructeurs, aux équipementiers et aux chercheurs de reproduire les résultats, de s’appuyer sur le modèle et de comparer leurs propres systèmes à une base commune. Marc Vrecko, directeur général de Valeo Brain, y voit une étape stratégique pour Valeo et pour l’écosystème automobile européen. Andreas Geiger, directeur général de KE:SAI, rappelle que l’open source a permis aux modèles de langage de faire des années de progrès en quelques mois, alors que l’IA physique de pointe reste largement fermée.
Ce pari de l’ouverture fait écho à la publication en poids ouverts de Mistral Large 4 et aux travaux d’évaluation du programme de sécurité de l’IA de 13,5 millions d’euros lancé par Inria. À suivre : la date de publication des premiers modèles et jeux de données, leurs scores sur les benchmarks publics, et l’adoption éventuelle de cette base commune par d’autres constructeurs européens.